Von Chatbots, die Kundenfragen beantworten, bis hin zu KI-Systemen, die ganze Marketingkampagnen planen: Die Entwicklung der Künstlichen Intelligenz schreitet rasant voran. Doch 2025 zeichnet sich ein neuer Meilenstein ab – Agentic AI. Gemeint sind KI-Agenten, die eigenständig planen, handeln und optimieren, ohne dass jeder Schritt von Menschen vorgegeben werden muss. Zusammen mit sogenannten Self-Evolving Systems eröffnet sich ein völlig neues Spielfeld. Aber was heißt das für kleine und mittlere Unternehmen?

Was ist Agentic AI?

Während klassische KI-Systeme vor allem auf vordefinierte Eingaben reagieren (z. B. ChatGPT, das Antworten auf Fragen gibt), geht Agentic AI einen Schritt weiter:

• Sie verfolgt eigene Ziele (innerhalb vorgegebener Rahmenbedingungen).
• Sie kann Aufgaben planen, ausführen und anpassen – oft über verschiedene Tools hinweg.
• Sie interagiert proaktiv mit Daten, Systemen und Nutzern.
  

Beispiel: Ein Agentic-AI-Assistent könnte nicht nur eine Marketingstrategie entwerfen, sondern auch automatisch Inhalte generieren, Tests fahren und das Budget anpassen – ohne jedes Mal auf menschliche Eingaben zu warten.

Erste Praxisbeispiele

Obwohl die Technologie noch jung ist, gibt es bereits spannende Anwendungen:

• Kundensupport: Autonome Bots, die Beschwerden analysieren, Lösungen vorschlagen und Reklamationen abwickeln.
• Projektmanagement: KI-Agenten, die Aufgaben verteilen, Fortschritte überwachen und Engpässe melden.
• Finanzen: Systeme, die Rechnungen prüfen, Liquidität planen und sogar Investitionsentscheidungen vorbereiten.
• E-Commerce: Autonome KI, die Lagerbestände überwacht, Nachbestellungen auslöst und Preisstrategien optimiert.
  

Diese Beispiele zeigen: Agentic AI hat das Potenzial, KMUs Aufgaben abzunehmen, die bisher viele Ressourcen gebunden haben.

Self-Evolving Systems – Software, die sich selbst verbessert

Parallel zu Agentic AI entwickelt sich der Trend zu Self-Evolving Systems. Dabei handelt es sich um Software, die nicht nur auf Updates von Entwickler:innen angewiesen ist, sondern sich kontinuierlich selbst optimiert.

• Sie passt Algorithmen dynamisch an neue Daten an.
• Sie erkennt Muster und Schwachstellen eigenständig.
• Sie entwickelt neue Strategien, ohne dass der Mensch direkt eingreifen muss.
  

Das bedeutet: Software wird flexibler, widerstandsfähiger und gleichzeitig schwerer vollständig zu kontrollieren.

Chancen für KMUs

Für kleine und mittlere Unternehmen eröffnen sich enorme Möglichkeiten:

• Effizienzsteigerung: Routinen werden automatisiert, Mitarbeiter:innen können sich auf strategische Aufgaben konzentrieren.
• Kostenvorteile: Weniger manuelle Arbeit, schnellere Prozesse.
• Innovation: Zugang zu Technologien, die bisher nur Großkonzernen vorbehalten waren.
• Kundenzufriedenheit: Schnellerer, personalisierter Service rund um die Uhr.
  

Beispiel: Ein mittelständischer Online-Shop könnte mit Agentic AI nicht nur Kundenanfragen beantworten, sondern auch eigenständig Cross-Selling-Kampagnen starten – maßgeschneidert für jede Zielgruppe.

Risiken & Grenzen

Wo Chancen sind, gibt es auch Herausforderungen:

• Kontrolle: Autonome Systeme könnten Entscheidungen treffen, die nicht im Sinne des Unternehmens sind.
• Abhängigkeit: Starke Bindung an einzelne Anbieter oder Plattformen birgt Risiken.
• Ethik & Recht: Wer haftet, wenn eine KI falsche Entscheidungen trifft?
• Akzeptanz: Mitarbeiter:innen müssen eingebunden werden, um Ängste abzubauen.
  

Gerade KMUs sollten hier einen gesunden Mittelweg finden: Technologie nutzen, aber nicht blind vertrauen.

Strategische Fragen: Lohnt sich ein Einstieg schon jetzt?

Viele KMUs fragen sich: Abwarten oder direkt loslegen?

• Wer früh testet, sammelt wertvolle Erfahrungen und kann schneller skalieren.
• Kleine Pilotprojekte (z. B. im Kundenservice oder im Backoffice) sind ein guter Startpunkt.
• Investitionen bleiben überschaubar, der Lerngewinn ist groß.
  

Wichtiger als die perfekte Technologie ist die Bereitschaft, neue Arbeitsweisen auszuprobieren und Prozesse iterativ anzupassen.

Fazit: Autonome KI als Trend – KMUs sollten vorbereitet sein

Agentic AI und Self-Evolving Systems markieren den nächsten Evolutionsschritt der Digitalisierung. Sie eröffnen Chancen für Effizienz, Innovation und Wettbewerbsfähigkeit, bergen aber auch Risiken, die nicht unterschätzt werden dürfen. Für KMUs gilt: klein anfangen, Erfahrungen sammeln und Schritt für Schritt skalieren.